Русский текст в нейросетях: почему запросы дороже и как это учитывать
Запросы на русском языке к популярным нейросетям обходятся дороже, чем на английском. Причина — в том, как алгоритмы разбивают текст на токены и считают стоимость обработки. Это напрямую влияет на расходы бизнеса и работу с контентом.
Как нейросети считают текст
Языковые модели, такие как GPT, Claude, Gemini и другие, не работают с текстом напрямую. Они разбивают его на маленькие фрагменты — токены. Каждый токен стоит денег, и итоговая сумма зависит от их количества. Токенизаторы, встроенные в эти системы, исторически лучше подходят для английского: слова и фразы на этом языке разбиваются на более крупные куски, а значит — токенов требуется меньше.
Русский стоит дороже: цифры и примеры
По опубликованным в октябре 2026 года замерам, русский текст превращается в большее число токенов по сравнению с английским. Так, у GPT разница составляет около 19%, у Gemini — 20%, DeepSeek — 38%, Qwen — 52%, Kimi — 86%. У Claude Opus 5 запросы на русском занимают почти втрое больше токенов, а в отдельных случаях — почти в четыре раза. В то же время у GigaChat и YandexGPT русский текст стоит даже немного дешевле английского — но это исключения на рынке.
Причина — особенности работы токенизаторов
Токенизаторы — это алгоритмы, которые разбивают текст на части для обработки искусственным интеллектом. Для английского языка такие алгоритмы оптимизированы: слова делятся на удобные блоки, и смысловой объем укладывается в меньшее количество токенов. Русский язык по-другому устроен: слова длиннее, склонения и окончания сложнее, поэтому алгоритмы режут текст чаще и мельче. Итог — один и тот же смысл на русском превращается в больше токенов, а значит, стоимость обработки возрастает.
Что это даёт бизнесу и контенту
Для компаний, которые массово используют нейросети для автоматизации, генерации текстов или обработки пользовательских запросов, этот нюанс может влиять на бюджет. Разница по расходу токенов может быть значительной. Маркетологам, редакторам и предпринимателям может пригодиться сравнивать не только цену за токен, но и реальный расход токенов для конкретных задач на русском языке. Это может помочь выбрать модель с подходящими затратами или рассчитать бюджет на проект. Иногда стоит проверить несколько нейросетей и посмотреть, как они считают токены для типовых текстов.
Источники
- CNews — российские запросы в Claude вчетверо дороже американских (проверено 10 октября 2026)
Частые вопросы
Русский текст разбивается токенизаторами на большее количество токенов, чем английский, поэтому итоговая стоимость обработки выше.
Да, в GigaChat и YandexGPT стоимость обработки русского текста немного ниже, чем английского, но такие случаи редки.
Лучше всего сравнить расход токенов на типовых текстах для вашей задачи и ориентироваться на итоговую стоимость, а не только на цену за токен.
Короткие новости про ИИ-генерации и ссылки на полные разборы — в канале vostorg.ai. На сайте всегда можно открыть статью целиком.
Что прочитать дальше
Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — свою самую быструю и дешёвую модель. Она опережает конкурентов в ряде тестов и предназначена для массовых задач.
OpenAI анонсировала GPT-6.1 Sol с расширенными возможностями для профессионалов. Модель доступна в основных продуктах компании и стоит заметно дешевле Astra.
